农业电商未来称霸靠什么

　　前不久，深圳市大白菜科技董事长陈磊举过一个例子，“去年哈密瓜上市，江南市场的价格是两块钱左右，而南宁市场是两块三，结果两天时间大量哈密瓜进入南宁市场，然而两天以后南宁市场哈密瓜的价格跌到一块六”，陈磊解释的原因是“计划性不足，市场博弈过剩”。

　　这种现象能否避免？

　　农业电商贩卖的不仅仅是农产品

　　作为一位商贩，把货卖个好价钱是生存的硬道理，然而这车货能否赚钱，靠的不是数据和技术，而是个人经验和运气，凭借的是“唯手熟尔”的生意经。假如，商贩能提前预知该批发市场哈密瓜的来货和销货情况，能预知哈密瓜该时间段内的价格波动情况，是否能降低该现象的发生几率？当然能。

　　“大白菜+”志在构建中国43家农批市场大宗农产品流通数据的底层，通过全国大宗农产品流通的实体市场，链接数万甚至十万家专业批发商，进而掌握1500亿的交易数据。当这些数据运转在同一个平台上时，我们完全可以预判某单品某时间在某地域内的交易情况，这正是商家和市场所需要的核心服务，我猜想这也是“大白菜+”想要实现的核心梦想，正所谓数据挖掘和价值再造。

　　数据是互联网时代企业生存的根基，一家企业没有数据就如同人类没有大脑，没有大脑则不能思考和预判。企业如此，社会又何尝不是？我们农业生产中常见的“滞销”，局面能否好转？当然可以，问题的关键在广大农户靠什么来指导生产和经营？很遗憾，我们虽然已身处高度发达的智能社会，但农业的生产和经营依然还处在“经验”的传统时代，种什么、种多少、怎么种等主要依靠个人的经验。无论是政府还是企业，我们都无从获得精准数据，更无从谈起科学分析，“滞销”便成了农户误判市场的必然结果，最终为损失买单的还是农民，此类恶性循环便周而复始。

　　今天，市场上已不缺模式多样的农业电商公司，缺少的是能抓取农业数据和善用这些数据的互联网企业。但，话又讲回来，如果一家企业不掌握大宗的订单和交易数据，谈“大数据”就是谎言，数据只有建立在动态交易的基础上，才能发挥其数据价值。

　　“大白菜+”是国内第一家试图通过农批市场来建立数据底层服务的互联网企业，正在快速链接国内几十家农批市场的交易数据，根据现阶段发展来看，与其说它是农业B2B企业还不如说是农业大数据公司，它表面贩卖的是农产品，本质上贩卖的是农业数据，这正是未来的蓝海市场。

　　这几年，生鲜B2C快速崛起，农业B2B激战正热，各类社区O2O眼花缭乱，究竟谁能笑到最后？我想一定是那些掌握农业大数据的企业，一定是善于挖掘和构建数据价值的企业。

　　农产品大流通不可逾越的4B交易链

　　现在正是吃苹果的季节，我们看看这个苹果需要经过怎样的折腾才能到你嘴里。我们把苹果的交易链拆开，可归纳为四类交易主体：

　　1）B1，是生产商，以果农、合作社、生产企业为主。

　　2）B2，是加工商，以分拣、精装的果企为主。

　　3）B3，是分销商，以商贩、微商、批发商等为主。

　　4）B4，是零售商，以电商、商超、社区店、水果店等为主。

　　网库创始人曾谈到过类似4B理论，但农业比较特殊，实际交易中还有B5、B6、B7的存在，而且交易模型更为复杂。

　　以苹果为例，B1是苹果初级品的种植者，B2是具备分级、分拣、精装和储存能力的品牌商，B3是各类做苹果生意的商人或创业者，B4是消费终端各类常见的零售渠道。

　　这颗苹果的销售路径是这样的：

　　场景一：B1→B2→农批市场→B3→B4→C（消费者）

　　场景二：B1→B2→B3→B4→C（消费者）

　　场景一和场景二的主要区别是前者走批发市场，后者直接进分销商或终端零售商，而不走批发市场。

　　批发市场通常是保障该城市居民餐桌需求的主要集散地，比如深圳海吉星批发市场、成都农产品批发市场等，这里流通的农产品几乎保障了本市80%居民的生活需求。但，传统批发市场的交易几乎靠上下游企业在线下完成，传统批发市场并不掌握交易数据，这正是农批市场的市场缺位。以上“场景一”正是“大白菜+”努力实现的线上交易模型，它希望构建线上版的农批市场，通过数据服务为上下游企业提供更精准的商业预判，并帮助商户拓展额外市场机会。

　　农业B2B、生鲜B2C、社区O2O等，无论冠以怎样的叫法，本质上还是用互联网的方式做零售。我们结合上面的4B交易模型，一起回顾下这几年生鲜电商的发展。

　　从交易链看未来农业电商的竞争优势

　　1）生鲜B2C推动原产地直采模式

　　2012年很普通，一颗橙子的出现，让这年显得格外耀眼。“褚橙”映射的不仅仅是褚时健本人的匠人精神，从行业的积极意义来看，更重要的是推动了生鲜电商原产地直采模式的发展。

　　“褚橙”的成功和本来生活网的“买手”制度密不可分，“买手”可以深入到原产地发现好货并整合供应链，这算是生鲜电商的一举创新。

　　生鲜B2C的交易链是：B4-2-C。本来生活是B4，然而B4需要产地B1，才能实现原产地直采，实际的交易链是B1-B4-C。

　　现实中，打开生鲜电商的网站或APP，商品琳琅满目，然而更多SKU其实包含了B1、B2、B3等群体。所以这个交易链，还是传统的B1-B2-B3-B4-C的线上版，我们距离纯正的原产地直采还有段距离。

　　生鲜电商，虽然已有多匹黑马，但仔细比较，其实并没有更核心的差异，你家卖阿克苏苹果，他家也在卖，区别是不同的产区和价格，还有不同的文案故事。

　　在这样的背景下，我们如何实现互联网思维倡导的“去中间化”，真正实现“B1-2-C”的直采模型？唯有发挥大数据的价值，当某单品的订单量足够大、足够稳定时，我们便有能力带着订单联合上游基地开展订单农业，产品标准化可控，上下游供应链可控，企业便有能力实现更低的交易成本和更高的交易效率。

　　通过消费数据，反向改造农业上游的生产活动，这将是生鲜B2C未来三年建立竞争壁垒的核心战略。

　　2）分销商助推农业产业转型升级

　　2014年9月阿里巴巴在纽交所上市，马云第二天迫不及待宣布“千县万村”计划，称投资100亿到农村发展电商。那几天我正在内蒙古呼和浩特，专程参加淘宝网特色中国内蒙古馆的开馆仪式，阿里总裁金建航特意从美国飞到现场来庆贺，并宣布了马云的计划。